1943–1956
Doğuş
Beyni bir hesaplama makinesi gibi düşünmeye başladığımız yıllar. Nöronun matematiksel modeli, öğrenmenin bir kuralı ve makinelerin düşünüp düşünemeyeceği sorusu bu dönemde ortaya konur.
Bu döneme git →YAPAYZEKÂARŞİVİ
Yapay zekâyı hiç bilmeyenler için Türkçe bir kütüphane ve laboratuvar. Basit bir sorudan başla, çalışan makinelerle en baştan öğren.
Buradan başla
Merak ettiğin bir soruyla başla
01Tarih→
Seksen yılda yapay zekâ
Bir nöronun matematiksel modelinden akıl yürüten modellere, altı dönem ve 43 kilometre taşı.
Tüm zaman çizelgesi →1957–1979
Altın çağ ve ilk kış
Büyük iyimserlik yılları. Öğrenen makineler, konuşan programlar ve satranç oynayan bilgisayarlar. Sonra vaatlerin tutmadığı, bütçelerin kesildiği ilk "yapay zekâ kışı".
Bu döneme git →1980–2005
Uzman sistemler ve sinir ağlarının dönüşü
Bilgiyi kurallara dökmeye çalışan uzman sistemlerin yükselişi ve düşüşü. Arka planda geri yayılım, evrişimli ağlar ve LSTM gibi bugün hâlâ kullandığımız fikirler doğar.
Bu döneme git →2006–2016
Derin öğrenme devrimi
Büyük veri, ekran kartları ve birkaç yeni fikir bir araya gelir. Görüntü tanımada, konuşmada ve oyunlarda makineler, kısa sürede insan düzeyine yaklaşır.
Bu döneme git →2017–2021
Transformer çağı
Tek bir mimari dil, görüntü, ses ve protein gibi bambaşka alanları ele geçirir. Ölçek büyüdükçe modellerin yeni yetenekler kazandığı görülür.
Bu döneme git →2022–bugün
Üretken yapay zekâ
Dil modelleri insan geri bildirimiyle hizalanıp sohbet edebilir hâle gelir ve milyonlarca insanın günlük aracına dönüşür. Ardından akıl yürüten modeller ve araç kullanan ajanlar gelir.
Bu döneme git →Arşivin odaları
İbrahim Bilgiç
Perakende, e-ticaret ve dijital platformlarda karmaşık süreçleri insanların anlayacağı dile çevirerek çalıştım. Bu sitede aynı şeyi yapay zekâ için yapıyorum: her kavramın nereden geldiğini, nasıl çalıştığını ve elinle nasıl deneyebileceğini, birincil kaynaklarıyla birlikte Türkçe anlatıyorum.